大模型評測多1分,不如落地到應用場景讓體驗更順
導讀
Robin說,AI技術進展快速,各大廠陸續發布最新大模型,大家用評測系統評估準確性。他個人覺得,如果要用評測分數去分高下,93分、95分、96分,對終端用戶的感受來說差異應該有限。與其花時間與資源把評測分數多推1分,不如真的落地到每個應用場景,讓用戶整個使用體驗更順暢。這是他的個人看法,並非評測研究結果。
重點
- 各大廠陸續發布最新大模型,以評測分數比較
- 分數差幾分,用戶的實際感受差異可能有限(個人看法)
- 把資源用在落地應用場景與使用體驗

原貼文全文
自己回自己
由於AI技術進展飛速,各家大廠沒多久都陸續發布最新的大模型,大家都會用一些評測系統來評估新推出模型的準確性
羅賓小弟自己覺得,如果要用評測系統去評分每個AI大模型的評分,93分、95分、96分等分個高下,其實到終端用戶使用的感受上差異性應該都有限
羅賓小弟個人感覺,與其花時間和資源去推升評測上分數多1分,不如真的去落地到每個應用場景上,去讓用戶整個使用體驗更順暢。
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