2022年最熱的投資領域：生成式AI

2022年要選最熱的投資領域，羅賓小弟個人覺得又回到了AI，尤其是2022年對於「AI生成」這個議題又更是引發廣泛討論。 未來已來~ ---- SARAH GUO ：“從融資的角度來看，這是目前最熱門的領域。” 編者按：隨著近期 AI 作圖工具的興起，創業投資者點燃了對生成型人工智能的興趣。本文來自編譯。 創業投資公司 Conviction 的創始人 SARAH GUO 在舊金山組織了一場演討會，吸引了一群活躍的工程師、企業家和金融家。他們腦子裡想的都是：人工智能蓬勃發展的創新能力。 投資者和技術人員對被稱為“生成式人工智能”的商業潛力感到興奮。嘉賓包括來自大型科技公司的人工智能工程師、同行的投資者，以及依靠生成文本或圖像算法的最新進展建立業務的企業家。 其中一位嘉賓是 Hugging Face 的首席執行官Clement Delangue，這家公司主持了許多開源生成式人工智能項目，包括最近引發人工智能狂潮的一個項目。他回答了工程師提出的問題，這些工程師們正在考慮加入這個潮流，創建自己的生成型人工智能初創公司。 由於 Hugging Face 和其他公司技術的進步，最近社交媒體上充斥著人工智能生成的令人驚嘆又奇怪的圖像。 相關的機器學習技術允許算法在給定的主題上生成大量連貫的文本。 幾家生成型 AI 公司已經籌集了數億美元，引發了投資人對新一代 AI 獨角獸公司的追逐。 提供 AI 作圖工具的 Stability AI 宣布獲得 1.01 億美元的新融資，公司估值達到了驚人的 10 億美元。這次聚會吸引了包括谷歌聯合創始人Sergey Brin在內的科技界名人。 生成型人工智能愛好者預測，該技術將在各種行業中生根發芽，它的作用將遠遠不止於生成圖像或句子。 Stanford University的大四學生David Song一直在追蹤這一熱潮，他整理了一份 100 多家生成型人工智能初創公司的名單。他們正在開發應用程序，包括生成音樂、遊戲開發、寫作助手、客戶服務機器人、編程輔助工具、視頻編輯技術以及管理在線社區的助手。 SARAH GUO 投資了一家公司，該公司計劃從文本描述中生成法律合同，如果能可靠地工作，這將是一個潛在的利潤豐厚的應用。 Song與 Everyprompt 合作，這是一家讓公司更容易使用文本生成的初創公司。他說，就像許多為這一領域做出貢獻的人一樣，對生成型人工智能工具（生成圖像、文本或代碼）的測試讓他對其可能性充滿了好奇。 Song說：“我已經很長時間沒有使用過能讓我感覺非常有幫助或神奇的網站和技術了。使用生成型人工智能讓我覺得自己在使用魔法。” SARAH GUO 認為，生成型人工智能是人工智能技術潛力的一次飛躍，類似於 2012 年開始的一次變革，那次變革重塑了整個科技行業及其提供的產品。就在那時，工程師們發現，人工神經網絡（一種機器學習模型）在獲得足夠的訓練數據和計算機功能支持的情況下，可以執行非凡的新任務，比如識別照片內容或轉錄語音。 在那之後的幾年，大大小小的公司掀起了一波投資浪潮，將人臉識別技術推廣到了世界各地，人工智能技術已經成為幾乎所有小工具、應用程序和服務中不可或缺的一部分。 現在，尋找生成型人工智能應用程序的競賽正在展開，這些應用程序將在世界上留下印記。早期的成功項目之一是微軟的 Copilot，它可以為給定的任務編寫代碼，每月收費10美元。另一家是 Jasper，該公司提供自動生成文本的服務，供企業在博客文章、營銷文案和電子郵件中使用。 Jasper宣布籌集了 1.25 億美元的資金，對公司的估值為 15 億美元，並聲稱今年有望實現 7500 萬美元的收入。 微軟和 Jasper 都是在 OpenAI 服務的基礎上建立起來的。 OpenAI 是一家人工智能公司，最初是一家非盈利機構，得到了Elon Musk和其他科技名人的資助。從 2019 年開始，它使用一種名為 GPT-2 的算法開創了文本生成的先河。2021 年末，它推出了一個更強大的後續版本，被稱為 GPT-3，供大家使用。 OpenAI 還在 2021 年 1 月宣布了一款名為 DALL-E 的工具，可以根據文本提示生成粗略的圖像，從而使得人們對人工智能圖像生成的興趣激增。第二個版本 DALL-E 2 於 2022 年 4 月發布，能夠渲染更覆雜的圖像，顯示了該技術的發展速度有多迅速。包括 Stability AI 在內的許多公司現在都提供類似的圖像生成工具。 當然，矽谷的炒作會走在現實的前面。 Air Street Capital 的投資者Nathan Benaich說：“有很多‘FOMO’情緒在此間。”。他表示，Adobe 以 200 億美元收購協同設計工具 Figma，這讓人感到在重塑創意工具方面存在著豐富的機會。Benaich正在關注幾家探索將生成型人工智能應用於蛋白質合成的公司。他說：“現在這太瘋狂了，每個人都在談論它。” Foundation Capital 合夥人、Jasper 早期投資者Joanne Chen表示，將一個生成型人工智能工具轉變為一家有價值的公司仍然很困難。她說，Jasper 的創始人把大部分精力放在了產品的微調上，以滿足客戶的需求和口味，但她相信這項技術可以有很多用途。 Chen還表示，生成型人工智能的興起意味著，監管尚未找到它可能發現的一些不良或危險的用途。她擔心人工智能工具可能會被濫用，例如用來制作傳播錯誤信息的視頻。Chen說：“我最關心的是人們如何看待安全以及虛假內容問題。” 生成型人工智能的其他不確定性引發了法律問題。弗雷德·弗蘭克律師事務所（Fried Frank）的企業合夥人Amir Ghavi表示，他最近接到了大量來自希望利用該技術的公司的問題。他們一直在努力解決一些問題，比如使用模型的法律影響，這些模型可能是根據受版權保護的數據訓練的，例如從網絡上抓取的圖片。 一些藝術家抱怨說，AI 作圖工具有可能破壞人類的創造力。圖像提供商 Shutterstock 本周宣布，將提供一項依托 OpenAI 的圖像生成服務，但它也將推出一個基金，向訓練圖像的原作者支付報酬。Ghavi表示，使用受版權保護的材料來訓練 AI 模型，很可能屬於合理使用的範疇，因此不受版權法的約束，但他補充說，他預計這將在法庭上得到檢驗。 公開的法律問題和惡意使用生成型人工智能的可能性似乎並沒有減緩投資者的興趣。他們的熱情喚起了矽谷之前對社交應用和加密貨幣的那種狂熱。而處於這個炒作周期核心的技術可以幫助投機飛輪繼續旋轉。 創業投資Sequoia capital上個月在一篇博客文章中展示了生成型人工智能的潛力，涉及語音合成、視頻編輯、生物和化學等領域。底部的附言指出，所有的圖像和一些文本，包括生成型算法的未來用例，都是使用人工智能生成的。 譯者：Jane #36Kr神譯局