一人獨角獸時代：AI個體戶的輕盈創業

AI時代的一人獨角獸公司 中國AI公司出門問問創始人李志飛，做了一個實驗，他想看看，AI編程到底有多強，能不能靠AI完成一個複雜系統。 李志飛是上一代AI時期的深度參與者，約翰霍普金斯大學計算機博士，主攻機器翻譯與自然語言處理（NLP)。最早在Google主導手機離線翻譯系統，後來中國創業。 結果讓他震驚，僅僅兩天時間，AI就幫他完成了一個有4萬行代碼、功能複雜的全新辦公協作平臺。 在Google時期，李志飛最高產階段，一天可以寫300行算法代碼，創業這些年也沒有丟掉技術，現在的AI卻讓他深深折服，他表示自己在AI面前什麼都不是，現在的AI在編程方面的能力顯著超過了市場上普通的程序員。 完成這一套動作後，李志飛將代碼傳到Github上供人評估。李志飛和AI協作作品得到了熱烈回覆，有人評價，如此複雜的產品，至少需要數十人幾個月才能完成，得知這出自AI且這麼短時間後，紛紛感嘆“這太瘋狂了”。 在AI技術加持下，專業人員可以用極短時間獨自搭建一個完整技術團隊需要幾個月時間才能搭建起來的複雜系統，並更加“聰明自主”地完成此前只有人工才能完成的任務，李志飛這場小實驗，初步驗證了AI智能體時代“一人獨角獸”涌現的可能性。 “一人獨角獸”是Sam Altman新造的詞。2024年11月，Altman接受YC CEO Garry Tan訪談中提出了這個概念。他說：“一個人+一萬塊GPU，將會打造數十億美元的公司。” --- AI模型性能的指數級提升，使個體可通過調用大規模算力（如1萬GPU集群）替代傳統創業團隊職能，實現產品開發、運營及增長的全流程自動化。 AI時代創業的新模式，將過去創業範式將被顛覆。 一人獨角獸模式下，個體創業者能繞過傳統公司的決策層級，利用AI“即時響應技術迭代”，縮短決策和執行週期，而傳統創業公司受制於“季度或年度規劃週期”。 創建一家獨角獸公司的成本結構也會被變革——由於GPU算力租賃成本持續下降，單人以極低邊際成本運營全球性服務成爲可能。 ---- 一個全新的創業時代 “一人獨角獸”具體什麼時候出現不那麼重要，因爲當一個人指揮AI三天能寫十萬行代碼，其革命性不亞於人類從馬車進化到蒸汽火車時代，一個新時代已經到來。 ---- 人多只會互相掣肘，每個人的能力可以通過AI最大化 朱哲清，前Meta AI應用強化學習團隊負責人。2024年10月，帶着“用AI智能體自動化一切工作流”的夢想，他和另外三個同伴創建了Pokee AI。 Pokee AI名稱取自“小口袋”之意，指輕便、決策能力強的模型。Pokee AI的技術路線很獨特——用強化學習（RL）模型而非大型語言模型（LLM）作爲Agent的決策核心。 2025年7月，Pokee AI拿到了1200萬美元的種子輪投資，團隊目前只有六個人。朱哲清表示短期不會擴招。作爲一個AI時代的原生創業者，他篤信人多只會互相掣肘，每個人的能力完全可以通過AI最大化。 AI應用創業的一個明顯特點是，創業團隊規模普遍小，少則四五人，多也不過十幾二十人，融資之後也不會再像過去快速擴張團隊。 各類智能體新創公司將有望成爲第一批AI原生組織。在AI原生組織，少數人類員工負責指導和監督多個AI智能體完成複雜任務。 Sequoia Capital的閉門研討會上的一個觀點認爲，現有組織的層級式、靜態組織結構，將讓位於更具彈性和適應性的動態協同網絡。這將關係到管理範式的改變，管理者將不再只是管理人，而是學會與具有一定自主性的智能體共事。組織治理將同樣面臨新挑戰：既要理解算法的不確定性，又要建立起一套可控、可審計的人機問責機制。 ----- 創業正在變得更輕盈 現在AI智能體創業的初始成本真的很低，每月掏個AI大模型月租費即可，意味着創業不再像過去是件高風險的事，啓動之初就要招兵買馬砸進去很多錢，且在很長時間內都不知道想法能否落地。 許多AI新創團隊再跟投資人聊後，也評估目前並沒有太多融資必要。目前若要做一個小而美的創業公司並沒有那麼難——B端生意只要找準場景，AI負責產品實現和迭代，再抓住幾個客戶，就能實現穩定收入。 這個AI創業群體規模正在擴大，被戲稱是AI時代的“個體戶”。他們沒有做大的野心，也沒有融資的渴望，有一個想法就快速落地，如果不能賺錢就換個創意，賺錢的話也不妨礙去再尋找新的機會。 現今創業成本急劇下降的感受，實際上是多重技術革新共同作用的結果。 Sequoia Capital觀點，AI應用之所以開始爆發，是因爲算力、網絡、數據、分佈式架構和人才等所有關鍵條件如今已全部到位。藉助開源技術、按需收費的雲服務及AI工具（如AI編程工具Cursor專業版每月20美元），創業者能以極低試錯成本開展創新實踐，只需專注創新。 ------ 創新的場景無處不在。AI公司宜創科技創始人宜博表示，現在創業要解決的核心問題，是將AI的生產力加到每一個行業，每一個行業每一個場景都值得用AI重新做一遍。 創業這個事正在變得更加輕盈，創業機會前所未有的多。有人利用AI爲律師優化法律文書生成，有人針對電商設計虛擬人帶貨，有人開始從AI算命中掙到錢，總之各種大公司不屑於做或不便做的，創業者們都在鑽進去尋找金礦。 ----- 超級個體的時代 未來創業組織架構會非常扁平，團隊規模也會很小，留下來的人都是超級個體，指揮一堆AI智能體幹活。 “超級個體很好理解，就是既具有出題能力又具有解題能力的通才。”李志飛認爲，能力平庸的人，還有現在流行的專才都會被AI取代，未來的世界屬於超級個體。 “一人獨角獸”的掌舵者無一例外都會是那種具備複合能力的“超級個體”——懂技術、通產品、曉市場，同時還要有資源整合能力。 超級個體的崛起也將改變傳統的僱傭關係，自由職業者或創業者會成爲社會的大多數。 當然，更多人還沒有來得及進化成“超級個體”，就先趕上了AI引發的裁員潮。尤其是離AI最近、最懂AI技術的研發AI的程序員群體，他們可能最先被AI取代。 杜克大學電子與計算機工程系教授陳怡然表示，美國普通大學計算機專業的學生就業情況正在變差，過去那種懂點編程語言就能找到大廠工作的概率也在顯著變低。 在上述實驗後，李志飛雖然沒有舉起裁員大刀，但已經在他創建的出門問問公司產研部門啓動變革，設立了全棧工程師角色。過去一個產品開發包括前端設計師、後端設計師、產品經理等七八個工種，現在只有兩個工種，一個是系統設計師，全權負責創意設計和決策；另一個是全棧工程師，全權負責指揮AI進行工程執行。 李志飛表示，“對於我們這樣的軟體公司，有80%的工作AI都能做了，不改革等着被AI顛覆。” 李志飛曾一度認爲科技巨頭模式已經強大到無法被顛覆的地步，因爲無論是人才、技術還是資金密度，創業公司都難以與之抗衡，現在又覺得有機會了。 ---- 在美國，面向法律、銷售、編碼是智能體創業最火的幾個賽道。陳怡然的觀感是，美國智能體創業向產業扎得更深，延伸至芯片設計、製造業流程優化等領域，中國更多偏向To C的娛樂場景。 “這和投資邏輯有關，硬科技戰線長，退出機制也更複雜，所以中國資本更願意投消費者市場。 很多中國智能體創業公司正忙着出海，因爲都覺得海外用戶付費意願更高，Cal AI是一款利用AI識別和記錄食物熱量的應用，三個創始開發者中有兩個是年僅17歲的高中生。Cal AI去年4月首次上線，上線四個月就賺到100萬美元，此後平均每月能掙112萬美元。 ----- 智能體創業賽道上人頭攢動，誰能成爲下一個商業巨頭？ 關鍵是速度。 以前創業，半年研發一個產品很正常，但現在半年之後“菜都涼了”。因爲AI發展速度非常快，充滿不確定性，誰也不知道三個月後的AI會是怎樣，也許大模型一個能力躍升就會“吃掉”你所有的產品。 “有效踩中AI發展的浪潮窗口，比單點技術突破更重要。創業者需要關注結構性變化、流量入口和組織創新。” 現在的AI創業非常考驗團隊的認知水平，包括對客戶需求認知和對AI的理解。他認爲創業者要非常清楚，你的產品究竟用了什麼樣的AI native（AI原生）方式，解決了什麼樣的問題。 Sequoia Capital合夥人Pat Grady提醒AI創業者，要分析是否形成真正的用戶行爲改變，檢查產品的使用率、參與度、留存率。單純“積累數據”無意義，只有能夠驅動業務指標的數據飛輪（data flywheel）纔有價值。 Grady強調，就像雲計算與移動時代一樣，那些最終贏得市場的公司，是能真正貼近用戶並構建使用場景的“AI應用層玩家”。 #財經201515 ----- 羅賓小弟：「不只是創業家要趕上新的時代，作為創業投資的經理人也要能追上時代脈動，不然很快就被淘汰了。」