小公司為何能有大產出:邊際成本、基礎設施與十倍工程師(得到頭條導讀)+Robin:收入隨人力成長就是傳產
導讀
貼文轉載得到頭條,說明為何一些很強的科技公司人很少:文中以Midjourney約11名員工為例(數字為轉載所述,2023年6月時點,依原文轉述,未獨立查證)。分析的三個原因:科技產品研發的邊際成本低、基礎設施完善不必重複造輪子、存在十倍工程師效應。文章另補一段「相變臨界點」的團隊管理觀點。末段是Robin的話:如果收入成長與人力成長高度正相關,本質就不是科技公司,而是靠人力堆規模的傳產。
重點
- 轉載觀點:科技產品複製的邊際成本低,不必隨規模增加人力
- 轉載觀點:基礎設施完善,創業公司不用重複造輪子
- 轉載觀點:科技行業看天花板(最強的人),不看平均值
- Robin:收入隨人力成長,本質就是傳產而非科技公司
- 員工人數等數字為轉載所述(2023年時點),依原文轉述,未獨立查證

原貼文全文
AI繪畫領域的領導廠商Midjourney
Midjourney開始推出免費的視訊版。也就是,用戶能能用AI做視訊了。
這個堪比GPT,在全球有1000多萬用戶的現象級產品,只有11名員工。包含1位創始人、8位研發人員、1位法務、1位財務。
類似的情況還有很多。亞馬遜當年上市時,只有158名員工。再比如,Instagram被以10億美元收購時,只有13名員工。
為什麼很多厲害的公司,人這麼少呢?一位科技研究者衛夕老師,專門分析了這個問題。衛夕老師認為有這麼三個原因。
第一,這些公司都是科技公司,跟傳統的實體企業比,產品研發的邊際成本很低。實體企業每多生產一個商品,都要增加人工。企業規模越大,需要的人就越多。
但是,在科技世界,多加一個功能,可能只需要把原來的程式碼複製一份;服務一個使用者和一萬個使用者,可能只需要增加幾臺伺服器。在科技行業,產品可以在不增加人力成本的情況下複製。
第二,是因為科技行業的基礎設施越來越完善,創業公司不需要重複造輪子。比如OpenAI的崛起,表面上看是依賴公司三百多號的員工,其實還藉助了維基百科等多個網際網路平臺的訓練資料,NVDIDA高效率顯示卡、Microsoft雲服務Azure和Google發表多篇的論文,等等。
第三,科技領域存在一個十倍工程師效應。也就是,在科技行業,只要你的人才水準比同行高一點,那麼你的產出,可能就比同行高幾倍。
換句話說,科技行業,看的不是一個公司有多少牛人,而是,最牛的那個人到什麼程度。看的不是平均值,而是天花板。比如,現任的Google人工智慧部門負責人傑Jeffrey Dean,幾乎以一己之力,開發了Google創業期的所有關鍵產品。
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還可以再追加一個。所有獲得巨大成功的公司,都正好處在相變的臨界點。
這是薩菲·巴赫爾提出。他本來是Stanford物理學博士,畢業後卻進了麥肯錫。他就發現,商業世界裡的成功,特別像物理學裡的相變。也就是,物質從一個狀態變成另一個狀態。比如,水蒸氣結成水珠,水珠變成冰塊。這都屬於相變。
放在商業裡,相變指的就是一個組織或者行業,發生的狀態級的轉變。而發生相變的公司,一般都滿足這麼幾個特點。
第一,它本身在做的,是一件很多人在做,但沒人做成的事情。比如AI,很多人在做,但AGI卻沒人做出來。那麼,久而久之,這個行業就會無限接近相變的臨界點。沒準哪天,就會出現獨角獸。
第二,它內部的成員永遠分成兩派,而且誰也不服誰。而公司的管理者要做的,就是維持好不同的群體之間的動態平衡,讓不同的觀點,始終處在摩擦當中。換句話說,厲害的產品往往不是設計出來的,而是碰撞出來的。
第三,這個團隊的韌性必須特別強,而且人不能太多。之前有人測算過,臨界人數,正好是鄧巴數,150人。超過這個人數,組織的創新能力就可能出現下降。
換句話說,怎麼讓一個團隊保持創新能力?最重要的不是設計精妙的制度,而是做好臨界點的管理。讓公司始終處在一個,穩紮穩打與奇思妙想的臨界點中間。保持的時間越長,出現創新的概率就越高。
#得到頭條20230616
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羅賓小弟:「如果你的收入成長,來自於人力成長,或呈現成高度正相關,那你經營企業的本質應該就不是一家科技公司,而是典型的傳產,需要靠人力才能堆砌出公司的規模。」
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