ChatGPT與牛頓的蘋果:抽象化能力仍是天花板,但例行工作會受威脅
導讀
貼文轉述一個比喻:牛頓被蘋果打到後,抽象出萬有引力;ChatGPT被蘋果打到,只會回答被打到會怎樣、如何避免、吃蘋果的好處。把不相關的事聯想成一套系統學說的抽象化能力,目前仍是ChatGPT的天花板。Robin補充:牛頓級的奇才可能幾百萬人才出一個,多數人做的例行性工作,在可預見的未來仍有相當威脅;若你的工作換人做一樣好,風險就高。他舉例,積極擁抱ChatGPT的A,可能因生產力大增而取代消極等待的B。
重點
- 比喻:ChatGPT難以像牛頓一樣抽象出系統學說(2023年2月時點的描述)
- Robin:多數人的例行性工作仍有被取代的風險
- 換人做結果差不多的工作,風險更高
- 積極運用AI的人,可能取代不積極的人

原貼文全文
今天聽到一個ChatGPT比喻也不錯
牛頓被蘋果打到的時候,除了覺得很痛外,突然靈光一現,抽象化出地心引力、萬有引力的物理定理,然後再擴張延伸到整個星體間的交互作用和運動。
如果是ChatGPT被蘋果打到,回覆會是被蘋果打到會怎麼樣,你要怎麼避免被蘋果打到,吃蘋果有什麼好處。
抽象化出學理的能力,將幾個看起來完全不相關的事情聯想到一起,發展出一套系統學說,目前還是ChatGPT的天花板。
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羅賓小弟想另外補充的是,即便ChatGPT有限制,但是像是牛頓這樣以後後世物理學發展的大物理學家,基本也是不世出的奇才,可能幾百萬人才有機會出現一個具備這種抽象畫能力,絕大部分普通人做得例行性的工作,還是很容易在可預見的未來有相當程度威脅。
那什麼工作會被取代,你現在做的事情,讓別人來做基本上一樣好,甚至更好,設計師、藝術家會不會被取代,如果A設計師做的東西,讓B設計師來做,結果差不多,那很大概率面對AI世代也是有風險。
時間放近一點來看,A和B兩個人,A積極學習新工作、新技能、積極擁抱ChatGPT;B消極等待,繼續做每天例行性工作,短時間不見得是A和B都被取代,而是A很好利用工作,生產力巨幅提升下,取代了B的工作。
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