趨勢與新科技精選

AI時代的軟體產業:大模型層越做越厚,應用層可能大者恆大

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Robin評論(2026年4月時點,個人直覺)

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收錄於 沈立平 Robin Shen 的創投思考筆記 · 文章性質與歸屬依上方標示

導讀

Robin回顧:網際網路與行動網路時代,軟體產業在AWS、Azure、GCP等基礎建設上長出大量SaaS與共享經濟。大家原本以為AI時代也會在大模型層上長出大量應用,但他直覺上看到大模型廠商把模型層越做越厚,也不斷推出新應用,幾乎是有規模的應用層都想做,留給小軟體商的應用價值層很薄、同質性高、容易被取代。他明講是個人感覺、不一定對,但若成真,AI時代的軟體樣貌可能和SaaS時代完全不同,更可能大者恆大。

重點

  • 網際網路時代:軟體應用長在雲端基礎建設之上,帶出SaaS與共享經濟
  • Robin觀察:大模型廠商持續往應用層擴張
  • 小軟體商的應用層價值薄、同質性高、容易被取代
  • 他標明是個人感覺、不一定對;若成真可能大者恆大(2026年4月時點)
放大鏡檢視層疊的訊號線與資料紋理,象徵科技探索與判斷。
趨勢與新科技主題插畫 · AI 生成示意圖

原貼文全文

AI時代的軟體產業發展 AI時代的軟體發展,過去大家普遍會類別網際網路、行動網路陸續到來,軟體產業會在一個IAAS、PAAS基礎建設上,例如AWS、Azure、GCP上展開軟體應用層面的發展,所以才有接下來大量SAAS應用開發商、共享經濟如Uber、Airbnb等風起雲湧。 本來大家也會覺得在OpenaAI、Anthropic、Google等也是大模型層服務建好,後續軟體開發商也可以在大模型層上展開大量應用開發,但是羅賓小弟從OpenaAI開始,到最近風口浪肩上的Anthropic,直覺上大模型層的主導者們似乎把大模型層越做越厚,也不斷推出新的應用,看起來幾乎是有規模的應用層都想做掉,留給小軟體開發商的應用層的價值層極薄、同質性高、且容易被取代。 個人感覺,也不一定對,但如果成真,網際網路時代風起雲湧SAAS樣貌可能和AI時代完全不一樣,AI時代可能更會是大者恆大。

本站文章為個人筆記與書摘整理,引述數字與事件均為原文發表時點,非即時資訊,不構成任何投資建議。

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